第96章 自圆其说
“外卖算法的技术细节？你给我说说。”张教授有些疲惫地靠在了沙发上。
“我把文档给你发过去吧。”
“不必了。这种涉及算法细节的文档尽量不要存在手机里。”张教授揉着自己的太阳穴，“我这会儿也没精力再去看什么文档，你大概给我说说吧。”
林远此前很细致地打磨了ai风水模型，甚至还特地用好团公司的机器跑了次代码验证。结果，临了导师却看都不想看。
看来貌似导师并不很在意算法的技术细节，或许真的就只是出于对技术的兴趣随口一提罢了。
“我去年毕业后，有送过半年多时间的外卖嘛。那时我就在想，如今的外卖配送和路径算法有太多的不足。
思来想去，我觉得像好团这个大型互联网公司，一定不缺算力资源。
即便算力资源再贵，可那也只是一次性投入。
而且互联网公司最喜欢的就是抓着‘模式’来讲故事。算法迭代涉及的就是模式的更新，他们不可能不舍得往里头投资源。”
“那外卖行业如今的配送问题，只有可能是砸了资源也解决不了。
那为什么砸了资源也解决不了呢，我就从ai训练最基本的要素出发。”
张教授听着林远娓娓道来，技术直觉告诉他，经过前面的铺垫后，林远就将要揭开答案的面纱了。于是张教授下意识地停止了手上揉捏太阳穴的动作。
林远继续说着，“ai训练的基本要素，无非就是：数据采集、模型搭建、算力投入。”
“以我在好团任职的经历，它们完全有财力置办足够的算力设备。所以算力投入不是什么问题。而模型搭建上，无非就是基于深度神经网络做各种微调。业内理论最先进的论文，对所有人都是公开的，所以这一点本质上还是人力的投入。本质上和算力设备的投入一样，都是砸钱就行。
既然如此，好团目前来看并不缺钱。
所以，我就把目光放在了‘数据采集’上。”
“数据采集？你具体是指什么。外卖平台采集的数据不足，还是采集的数据有缺失。”
“他们采集的数据有缺失。老师您想想，外卖行业不就是商家和骑手联手通过外卖平台为食客服务，不就是这么一个模型嘛。这里面最关键的因素就是所有与时间有关的因素。
骑手从一个地方到另外一个地方的时间，商家出一份餐的时间。
但由于这些有关时间的因素不好采集，所以只能诉诸于经验和规定。
比如：一个订单的规定配送时间，一份餐的规定出餐时间。
这类时间本该是灵活的，可实际上却变成了粗暴的经验估计。
所以就有了外卖员闯红灯，外卖员和商家因为出餐快慢闹矛盾。
而这些与时间有关的变动因素，其实完全是受我们所处的这个世界所影响的。当日当时天气的好坏，当地从业人员的素质，甚至是当地的民风，还有当地的经济发展水平。这些都会影响到最终的这个时间因素。
而要采集这些东西是很困难的，用如今ai领域常用的数据采集手段是根本不可能实现的。
所以，我就转变了下思路。我不去直接采集这些参数，因为我根本就不知道如何采集。
就像古时候人们得了病看大夫郎中，古时那些老中医并不知晓现代医学知识，也没有任何现代医学检测仪器来辅助，可是这并没有影响他们替人看病。
我们的古人想到了另外的法子自建一套理论体系。也就是中医的理论体系。
而这套中医的理论体系，其实就是对我们所处世界的直观感知。‘湿热风寒’‘以形补形’等等，都是对这个世界最直观的感知。虽然这样的理论没法纳入现代科学的范畴，可是从实践的角度来看，却在某些方面很有用。”
张教授听得渐渐入神，此时已经站了起来，“你的意思是，用中医的思维模式，来对外卖行业做别样的数据采集？”
“没错。中医又和传统的阴阳风水五行有密不可分的关系，它强调阴阳平衡与五行调和，强调人与周遭环境的和谐相处。所以，我就想到了从风水学的角度来做数据采集。”
“风水学？”张教授几乎都快惊掉下巴，“你在现代it技术最前沿的ai领域，引入了古代的算命占卜？”
林远不以为然道，“很多人都说，ai训练不就是计算机算命嘛。异曲同工嘛。”
“啊？”张教授先楞了下，随后立即释然，“哈哈哈，好一个异曲同工。你要这么解释，倒也算能自圆其说。人类在面临极为复杂的事物时，总是会尝试用简单的模型来理解它。算命占卜是一种方式，ai也算一种方式。
但是ai好歹背后是有数学公式支撑的，虽然这些数学公式起作用的过程太复杂，已经超出了人类认知能力范围之外。但算命占卜可没有数学公式吧。”
“但是，老师，人与环境的互相影响是无时无刻不在发生着的。比方说，我们向某条河里排放污水，这样的举动会对我们造成多大的影响。一次的排污或许还能用数学公式去评估，可我们的每一次呼吸呢。