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第二百七十二章 硬件四大难题(1 / 2)

送走安然和李默然,罗佳在下午放学之后,将沈浪叫到自己身边,问了问他最近学习的情况。

当初安然和曹原这样的天才,都是在一两年内读完六年中学课程的,星辰大学的天才们学习密度更高,老师更专业,所以进度神速。

到明年春天,沈浪和学校里最优秀的天才,就将结束高中课程了。

而进度最慢的,是那些外国小天才,他们要在学习知识的同时,掌握汉语技能,所以进度落后很多。

不过星辰大学因材施教,每名学生的进度和课程表都不相同,这些情况完全在学校的掌握之下,不会给教学工作带来任何困扰。

总的来说,星辰大学国际化的努力,最终还是失败了,由于境外势力的抵制,外国小天才数量极少。

沈浪皱眉思考了几分钟,而后对罗佳说道:“我觉得老师大张旗鼓进行反击的做法非常对。”

“为什么?”

“因为信心。”

“信心?”

“是的。”沈浪认真的说,“整个国内汽车产业,是做出了相当大牺牲的,合资企业并没有加入电动汽车联盟,而由于新能源计划的冲击,整个华夏都在盯着汽车产业能否做大,毕竟只有汽车产业做大了,才能真正解决电力下岗的问题。”

“简单来说,电力职工即将失去工作,神经已经非常脆弱了,不能再让他们失去信心。”

罗佳微微点头,沈浪虽然年轻,却把事情看的很透彻,让别人下岗,是要背黑锅的,而大家之所以能够接受下岗,是因为自信会找到新的岗位,将来依然有饭吃。

所以在扩大汽车产业的道路上,星辰科技一步也不能让,要始终保持强势,给大家充分的自信。

当天晚上,罗佳进行了长时间的思考,当清晨头脑风暴团聚集起来的时候,他心中已经有了全盘计划。

很多不了解自动驾驶技术的吃瓜群众,会觉得这个技术没什么了不起,更不知道想要真正实现自动驾驶,单单在硬件层面,星辰科技就必须解决四大难题。

第一个难题,叫工控机。

简单来说,工控机就是自动驾驶系统的大脑,你也可以把它理解为装在车身里的小型计算机,无论再先进的算法,再多的实时数据,都需要这颗大脑进行处理。

目前国内最强的百度阿波罗系统,使用的是一台gpu工控机,型号为nuvo-5095gc。

星辰科技的半导体事业部,接手了工控机研发任务。

房元初向罗佳建议,由于时间紧任务重,可以联手老东家的团队,也就是华为旗下的海思半导体,分出一些开发任务给海思,最终由星辰科技做全面整合。

这个提议被罗佳接纳了,国内做半导体设计的企业不少,但只有海思,能够位列全球五强。

至于星辰科技的半导体事业部,虽然经过多年来的招兵买马,实力相当可观,但由于半导体事业部并未独立,对外界来说,他们依然是个谜。

工控机这个东西,在工业领域有着大量应用,却也有着巨大等级之分,高端工控和低端工控,从来就不是一种东西。

就像最先进的第四代隐形战斗机,核心技术之一,就是飞行控制器,而飞行控制器从本质上来说,也属于工控机,但技术等级,那真是高到天上去了,国家队用了上万人的团队,一直在搞飞行控制技术。

实现自动驾驶所需要的工控机,等级当然比不过飞机,但也是典型的高端技术,海思的入局,可以加快开发进度。

以星辰科技和华为的关系,把海思拉过来不难,利益方面,罗佳也从来没有过剥削合作伙伴的先例,向来带着大家一起发财。

至于第二个难题,叫做。

工控机与汽车底盘交互,必须通过专门的语言,所以这个东西,可以被理解为一种工业语言解码器。

好比目前的车速是六十,传感器测到了时速,但怎么把这个信息告诉工控机呢?大家都是机器,谁都不会说话。

所以就需要技术,来解决机器之间信息通路的问题。

第三个难题,是全球定位技术和惯性测量单元。

全球定位技术不难解决,华夏有北斗系统,如果再配合北美gps系统的话,可以组成双重定位通道,获得精确的车辆定位信息。

但惯性测量单元,也就是简称imu的这个东西,就比较有难度了。

依靠全球定位和imu,可以知道车辆在哪,正朝哪个方向开,此外imu还能提供诸如横摆角速度、角加速度等等更丰富的信息,这些信息有助于自动驾驶汽车的定位和决策控制。

第四个难题是传感器。

目前的自动驾驶车辆中,需要同时用到三大传感系统,分别是视觉传感器,激光传感器,和雷达传感器。

视觉传感器就是双目摄像头,它能提供立体视觉感知,不仅自动驾驶技术要用,将来的机器人技术也要用。

工业用双目感知摄像头,和手机摄像头并不是一种东西,而这个领域最大的玩家,就是星辰科技的子公司,星辰光学。

经过多年的扩张和发展,星辰光学早已不是那个只会造摄像头的小

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